Notas desde el taller.
Aprendizajes, decisiones técnicas y criterios que uso cuando diseño sistemas con IA, automatizaciones y backends para empresas. Escrito sin humo — solo lo que aplico en proyectos reales.
FREEAI: un orquestador de LLMs gratuitos con API compatible con OpenAI
Las free tiers de Cerebras, Groq, Gemini, Mistral, OpenRouter, Cohere y HuggingFace por separado dan para un prototipo. Sumadas detrás de un mismo endpoint, dan para producción. Cómo lo construí y por qué lo abrí en MIT.
Por qué la IA sin fundamentos es un riesgo para tu empresa
La IA no sustituye la ingeniería — la amplifica. Y si los cimientos son malos, también amplifica los problemas.
Cómo decidir qué procesos automatizar primero
No todo lo repetitivo merece un script. Una matriz simple para priorizar automatizaciones que de verdad ahorran tiempo.
Tres decisiones de arquitectura que marcan la diferencia
La diferencia entre un MVP que escala y uno que hay que reescribir suele estar en tres decisiones tomadas al principio.
Scraping moderno: de 500 líneas a 50 con LLMs
Usar modelos de lenguaje para extraer datos estructurados de webs caóticas sin escribir selectores frágiles.
RAG en producción: los detalles que nadie cuenta
Tokenización, chunking, reranking y eval. Lo que necesitas saber antes de poner un chatbot RAG delante de un cliente.
Monolito o microservicios: la pregunta equivocada
La decisión no es monolito vs microservicios. Es qué dependencias estás dispuesto a mantener.